标准类型：推荐性国家标准（GB-T）
发布日期：2022-10-14
实施日期：2023-05-01
起草单位：中国科学院自动化研究所、北京中科虹霸科技有限公司、天津中科虹星科技有限公司、北京邮电大学、北京眼神智能科技有限公司、天津中科智能识别有限公司、公安部第一研究所、上海芯灵科技有限公司
主要完成人：王云龙 、孙哲南 、李星光 、张慧 、李海青 、何召锋 、侯鸿川 、马力 、侯广琦 、王微 、杨春林 、刘洋 、张堃博 、薛文芳 、李文洁 、徐伟
标准范围：本文件规定了公共安全虹膜识别应用中算法评测方法的测试库建库规则、测试环境、测试流程,描述了测试方法。本文件适用于公共安全虹膜识别应用中算法的评测。
标准类型：推荐性国家标准（GB-T）
发布日期：2022-10-14
实施日期：2023-05-01
起草单位：天津中科虹星科技有限公司、中国科学院自动化研究所、北京中科虹霸科技有限公司、公安部第一研究所、北京邮电大学、北京眼神智能科 …
完成单位：北京邮电大学、中国科学院自动化研究所、北京声智科技有限公司、北京中科虹霸科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主要完成人：何召锋、李佩佩、项刘宇、王云龙、邱显超、陈孝良、李琦、裴仁旺、常乐、王兴华
作者信息：
任民（北京师范大学），王云龙（中国科学院自动化研究所），朱宇豪（中国铁道科学研究院），张堃博（中国科学院自动化研究所），孙哲南（中国科学院自动化研究所）
收录期刊：
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI)
论文DOI:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10193782
代码链接：
https://github.com/RenMin1991/Dyamic-Graph-Representation
中国图象图形学学会CSIG：【速览】IEEE TPAMI 2023 | 解决遮挡生物特征识别的多尺度动态图表达框架
Sclera-TransFuse: Fusing Swin Transformer and CNN for Accurate Sclera Segmentation
Li, Haiqing; Wang, caiyong; Zhao, Guangzhe; He, Zhaofeng; Wang, Yunlong; Sun, Zhenan
Sclera segmentation is a crucial step in sclera recognition, which has been greatly advanced by Convolutional Neural Networks (CNNs). However, when dealing with non-ideal eye images, many existing CNN-based approaches are still prone to failure. One major …
© 2021 Yunlong Wang (王云龙). All rights reserved.
作者信息：
任民（北京师范大学），朱宇豪（中国铁道科学研究院），王云龙（中科院自动化所），孙哲南（中科院自动化所）
收录期刊：
IEEE Transactions on Information Forensics and Security (IEEE TIFS)
论文DOI:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9845464/
代码链接：
https://github.com/RenMin1991/Perturbation-Inactivate
中国图象图形学学会CSIG：【速览】IEEE TIFS 2022 | 基于扰动灭活的人脸对抗防御
作者信息：
卫建泽（中科院微电子所），王云龙（中科院自动化所），黄怀波（中科院自动化所），赫然（中科院自动化所），孙哲南（中科院自动化所），高兴宇（中科院微电子所）
收录期刊：
IEEE Transactions on Information Forensics and Security (IEEE TIFS)
论文DOI:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9947055
代码链接：
https://github.com/reborn20200813/Contextual-Measures
中国图象图形学学会CSIG：【速览】IEEE TIFS 2022 | 基于关联测度的虹膜识别
作者信息：
卫建泽（中国科学院大学，中科院自动化所），黄怀波（中科院自动化所），王云龙（中科院自动化所），赫然（中科院自动化所），孙哲南（中科院自动化所）
收录期刊：
IEEE Transactions on Information Forensics and Security (IEEE TIFS)
论文DOI:
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9722888/ (10.1109/TIFS.2022.3154240)
代码链接：
https://github.com/reborn20200813/uncertainty
人工智能前沿讲习公众号：【源头活水】IEEE TIFS 2022 | 基于不确定因素感知的鲁棒虹膜识别
作者信息：
骆正权（中国科学技术大学，中科院自动化所），王云龙（中科院自动化所），王子磊（中国科学技术大学），孙哲南（中科院自动化所），谭铁牛（中科院自动化所）
收录会议：
39th International Conference on Machine Learning（ICML2022, to appear）
文章概要：
本文针对目前制约联邦学习发展的节点数据非独立同分布问题中较为复杂的属性倾斜因素，提出了共识表征提取和多样性传播的解构联邦学习框架（Disentangled Federated Learning，DFL）。
会议网址：
https://icml.cc/Conferences/2022
人工智能前沿讲习公众号：【源头活水】ICML 2022 | 共识表征提取和多样性传播的解构联邦学习框架
论文题目：基于因果推断的可解释对抗防御
论文作者：任民（中国科学院大学，中科院自动化所），王云龙（中科院自动化所），何召锋（北京邮电大学）
收录期刊：Machine Intelligence Research (MIR)
论文DOI：10.1007/s11633-022-1330-7
人工智能前沿讲习公众号：【源头活水】MIR 2022 | 反者道之动, 基于因果推断的可解释对抗防御
