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Towards more discriminative and robust iris recognition by learning uncertainty factors 作者信息： 卫建泽（中国科学院大学，中科院自动化所），黄怀波（中科院自动化所），王云龙（中科院自动化所），赫然（中科院自动化所），孙哲南（中科院自动化所） 收录期刊： IEEE Transactions on Information Forensics and Security (IEEE TIFS) 论文DOI: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9722888/ (10.1109/TIFS.2022.3154240) 代码链接： https://github.com/reborn20200813/uncertainty 人工智能前沿讲习公众号：【源头活水】IEEE TIFS 2022 | 基于不确定因素感知的鲁棒虹膜识别

Disentangled Federated Learning for Tackling Attributes Skew via Invariant Aggregation and Diversity Transferring 作者信息： 骆正权（中国科学技术大学，中科院自动化所），王云龙（中科院自动化所），王子磊（中国科学技术大学），孙哲南（中科院自动化所），谭铁牛（中科院自动化所） 收录会议： 39th International Conference on Machine Learning（ICML2022, to appear） 文章概要： 本文针对目前制约联邦学习发展的节点数据非独立同分布问题中较为复杂的属性倾斜因素，提出了共识表征提取和多样性传播的解构联邦学习框架（Disentangled Federated Learning，DFL）。 会议网址： https://icml.cc/Conferences/2022 人工智能前沿讲习公众号：【源头活水】ICML 2022 | 共识表征提取和多样性传播的解构联邦学习框架

Towards Interpretable Defense against Adversarial Attacks via Causal Inference 论文题目：基于因果推断的可解释对抗防御 论文作者：任民（中国科学院大学，中科院自动化所），王云龙（中科院自动化所），何召锋（北京邮电大学） 收录期刊：Machine Intelligence Research (MIR) 论文DOI：10.1007/s11633-022-1330-7 人工智能前沿讲习公众号：【源头活水】MIR 2022 | 反者道之动, 基于因果推断的可解释对抗防御

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2020年8月5日，中科院自动化研究所智能感知与计算研究中心助理研究员王云龙老师接受《新闻大求真》栏目采访，带你探索虹膜识别的奥秘。 芒果TV视频链接